Отрасль: Сельское хозяйство
Автоматическое распознавание болезней пшеницы на основе современных методов компьютерного зрения
Создание программного комплекса, позволяющего в полевых условиях проводить детекцию наиболее распространенных и вредоносных грибных болезней пшеницы на разных стадиях онтогенеза растения с использованием современных нейросетевых методов искусственного интеллекта и компьютерного зрения
Научный коллектив
Ариничева Ирина Владимировна, доктор биологических наук, КубГАУ
Научная организация
Кубанский Научный Фонд
Область исследований
Технологии компьютерного зрения в растениеводстве
Полное наименование проекта:
Автоматическое распознавание болезней пшеницы на основе современных методов компьютерного зрения
Автоматическое распознавание болезней пшеницы на основе современных методов компьютерного зрения
Результат
На основе методов машинного обучения разработан программный комплекс, позволяющий в полевых условиях проводить детекцию и классификацию наиболее распространенных и вредоносных грибных болезней пшеницы (бурая ржавчина, желтая ржавчина, стеблевая ржавчина, желтая пятнистость листьев) на разных стадиях онтогенеза растения.